Intel oneAPI Workshop
Serdecznie zapraszamy do udziału w szkoleniu Intel oneAPI Workshop, które odbędzie się w siedzibie Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego przy ul. Jana Pawła II 10 w dniach 22 - 23 listopada 2023r.
Szkolenie jest anglojęzyczne.
- Agenda
- Speakers
- Miejsce
- Rejestracja
Day 1 - Programming with oneAPI
09:00
Welcome
09:10
Introduction to oneAPI and the new Intel Developer Cloud (IDC) infrastructure
Hardware Evolution: From CPUs to heterogenous HW (GPUs, FPGAs) programming
Concept and purpose for the oneAPI Standardization initiative
Intel’s oneAPI Solutions – Toolkits with Compilers, libs, analysis, and migration tools
Transition from Intel Parallel Studio XE to Intel oneAPI toolkits
IDC: service platform for developing with the latest Intel HW & SW
10:00
Coffee break
10:15
Direct programming with oneAPI DPC++/SYCL
Intro to heterogenous programming model with SYCL 2020
SYCL features and examples.
“Hello World” Example: buffer, accessor, queue, basic and nd-range kernels.
Device Selection to offload kernel workloads.
Execution Model
Compilation and Execution Flow
Memory Model; Buffers, Unified Shared Memory (USM)
Performance optimizations with SYCL features
11:45
Compatibility Tool (CUDA / SYCL conversion)
Open-Source Compatibility tool for porting purposes (SYCLomatic) with demo
Migration Cuda based GPU Applications to SYCL
12:15
Hands-on labs on CUDA to SYCL Compatibility Tool
Get your hands dirty with examples:
vecAdd
Rodinia NW
12:45
Lunch break
14:00
Hands-on labs on CPU/GPU programming with SYCL
Start Working with IDC, explore SYCL,
Understand the SYCL* language and programming model.
Use device selection to offload kernel workloads.
Decide when to use basic parallel kernels and ND Range Kernels.
Create a host accessor.
Build your first SYCL application
15:15
Coffee break
15:45
Hands-on labs on CPU/GPU programming with SYCL (cont.)
Continue your learning journey and use CPU/GPU
17:00
End of Day 1
Day 2 - openMP offloading, LIBRARIES and VTUNE/ADVISOR
09:30Welcome09:35Offloading C++ code to GPU with OpenMP10:15
Offloading with FORTRAN Code – with Demos
Automatic offloading using DO CONCURRENTOffloading using OpenMP 5.2Offloading using oneMKL11:00Coffee break11:15Intel oneAPI Librairies oneDPL, oneTBB, oneMKL
Intel oneAPI libraries (oneMKL) for HPC - with demosPerformance optimized libraries for numerical simulations and other purposes12:00Profiling and analysing code performance with VTune
VTune main functionality (Hot spot analysis…) starting with CPU.Profiling Tools Interfaces for GPUProfile heterogenous SYCL/OpenMP Workloads with Intel VTune13:00Lunch break13:30Application profiling for CPU and mixed hardware with Intel Advisor
Advisor main functionality (Vectorization and Roofline) starting with CPUEstimate performance potential gains with Offload Advisor (CPU -> HW Accelerator)Analyse heterogenous SYCL/OpenMP Workloads with Intel Advisor and Roofline analysis14:30Hands-on labs on VTune / Advisor
Understand the basics of command line options in VTune Profiler to collect data and generate reports.Profile a SYCL* application using Intel® VTune™ Profiler on Intel® DevCloudRun Offload Advisor using command line syntax.Use performance models and analyze generated reports.See how Offload Advisor¹ identifies and ranks parallelization opportunities for offload.15:30Coffee break15:45Hands-on labs on code optimisation
Use OpenMP Offload directives to execute code on GPU.Use OpenMP constructs to effectively manage data transfers to and from the device17:00End of Day 2
Stephen Blair-Chappell
is an independent software consultant and is an Intel-certified oneAPI instructor. He was formerly the Technical Director at Bayncore where he led a team of consultants providing HPC and AI training on Intel Architecture. For 18 years he was a Technical Consulting Engineer at Intel helping their strategic customers in software optimization and code modernization. He is the author of the book “Parallel Programming with Intel Parallel Studio XE”.
Second Speaker
TBA
CBPIO – siedziba główna Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego
Dojazd do budynku CBPIO (od strony ul. Berdychowo):
- wjazd główny
Od strony ul.Berdychowo, należy minąć budynki Politechniki Poznańskiej, jadąc wzdłuż brzegi rzeki ulicą Jacka Rychlewskiego docieramy do małego ronda przy budynku; stamtąd należy kierować się na kamienisty, specjalnie oznaczony parking dla gości, lub ulicą wewnętrzną wzdłuż budynku na zarezerwowane uprzednio miejsca postojowe dla gości. - transportem publicznym z Dworca Głównego PKP/PKS
Należy udać się na przystanek tramwajowy „Poznań Główny” i wybrać tramwaj nr 6 w kierunku MIŁOSTOWO (rozkład jazdy MPK). Należy wysiąść na przystanku „Baraniaka” (siódmy z kolei przystanek), przejść na drugą stronę ulicy Jana Pawła II w kierunku północnym, następnie przejść ulicą Jana Pawła II do budynku. - transportem publicznym z lotniska Ławica
Należy wybrać linię autobusową nr 59 (rozkład jazdy MPK), która dojeżdża do Dworca Głównego PKP/PKS. Stamtąd należy udać się na przystanek tramwajowy „Poznań Główny” i wybrać tramwaj nr 6 w kierunku MIŁOSTOWO (rozkład jazdy MPK). Należy wysiąść na przystanku „Baraniaka” (siódmy z kolei przystanek), przejść na drugą stronę ulicy Jana Pawła II w kierunku północnym, następnie przejść ulicą Jana Pawła II do budynku. - taksówką
Rekomendujemy wybór jednej z zarejestrowanych korporacji, np. (61) 8222-222, (61) 8519-519, (61) 8222-333. Prosimy nie wybierać taksówki bez uprzedniego zamówienia telefonicznego (taksówki stojące pod dworcem kolejowym są bardzo drogie)! Zalecamy skorzystać także z dedykowanych aplikacji zrzeszających transport samochodami osobowymi, jak iTaxi czy Uber . - carsharing
W mieście funkcjonuje kilka firm oferujących wynajem samochodów „na minuty”. Dokładne oferty firm znaleźć można na stronach operatorów oraz portalu miejskim: https://www.poznan.pl/carsharing/ - rowery miejskie
W Poznaniu działa także system Poznańskiego Roweru Miejskiego. Warunki korzystania z tej formy transportu opisane są w serwisie: https://poznanskirower.pl/